INTELLIGENZA ARTIFICIALE PER COMMERCIALISTI
Durata: 30 ore
DESCRIZIONE
Gli Studi di Commercialisti lavorano ogni giorno in un contesto ad alta complessità: normativa in evoluzione, documenti lunghi, scadenze, richieste clienti “urgenti”, grandi volumi di email, file e dati. In questo scenario, l’Intelligenza Artificiale Generativa è un acceleratore di produttività e qualità, a patto di essere usata con metodo, controllo e attenzione alla riservatezza.
Questo percorso è pensato per colmare il divario tra “conosco l’AI” e “la applico davvero nello studio”, con un taglio operativo e misurabile. Non è un corso per programmatori, ma un training intensivo e pratico per professionisti e team di studio che vogliono:
Ridurre il tempo su attività ripetitive (bozze email, memo, sintesi, report, circolari interne).
Aumentare la qualità dell’output con tecniche di prompt design avanzato e template riutilizzabili.
Migliorare la consulenza: trasformare documenti e dati (es. fatture complesse, contratti, polizze, bilanci) in insight operativi per il cliente.
Garantire compliance e sicurezza: regole pratiche per privacy, minimizzazione, anonimizzazione e validazione.
Il risultato atteso non è solo “conoscenza”, ma un set di procedure, prompt e modelli pronti all’uso, applicabili dal giorno successivo.
DESTINATARI
Numero massimo partecipanti: fino a 50.
Profilo ideale: titolari e partner, collaboratori, praticanti, figure amministrative di studio con buona dimestichezza con strumenti digitali di base (browser, gestione file, fogli di calcolo). Non è richiesta esperienza pregressa con AI o competenze di programmazione, serve apertura mentale e volontà di integrare nuove modalità di lavoro.
MODALITÀ DI SVOLGIMENTO
Durata totale: 30 ore.
Online, su piattaforma dedicata.
20 ore sincrone con docente (5 sessioni da 4 ore).
10 ore di autoapprendimento guidato, con tutoring digitale e compiti applicabili al lavoro reale dello studio.
Strutturazione dei moduli e competenze
Modulo 1 | Fondamenti e Prompting Strategico per lo Studio
Si parte dalle basi, come funziona un LLM, cosa aspettarsi e cosa no. Si lavora sul Prompt Design Avanzato con tecniche come role prompting e constraint prompting, con forte attenzione a riservatezza e qualità.
Output pratici: prompt pack per email formali, memo, pareri strutturati, checklist “garbage in, garbage out”.
Modulo 2 | Ricerca Assistita e Knowledge “di Studio”
Distinzione netta tra generazione creativa e ricerca verificata. Si impostano workflow per:
ricerche operative con fonti,
organizzazione e interrogazione di fonti interne (circolari, procedure, modelli, normative selezionate) con notebook dedicati.
Output pratici: template “Q&A sulle fonti”, standard di citazione e dichiarazione incertezze.
Modulo 3 | Analisi Documenti Complessi e Reportistica (PDF e allegati)
Uso dell’AI per sintetizzare e strutturare documenti lunghi (contratti, polizze RC, documentazione cliente, allegati), evidenziando: punti chiave, esclusioni, rischi, azioni consigliate e domande da fare al cliente.
Output pratici: scheda di sintesi in tabella, modello “report per cliente” e “report interno”.
Modulo 4 | Automazione “Lite” No/Low-Code per processi di Studio
Introduzione a piattaforme come Make.com e n8n per automatizzare micro-processi ripetitivi, con l’AI come estrattore e classificatore di informazioni.
Esempi tipici:
smistamento richieste cliente,
bozza risposte standard,
generazione e aggiornamento di checklist e scadenze,
newsletter interna su novità operative.
Modulo 5 | Analisi Dati, Dashboarding e Compliance (privacy e controllo)
Dati in Excel/CSV: pulizia, analisi, ricerca anomalie e sintesi commentate (sempre con verifica).
Parte fondamentale dedicata a privacy e conformità, con una “DPIA light” per valutare rischi, regole interne e utilizzo etico.
Output pratici: dashboard KPI studio (es. volumi, tempi, scostamenti), checklist di validazione, policy AI di studio (snella, applicabile).
TIPO CERTIFICAZIONE
Rilascio attestato di partecipazione e certificazione degli esiti da parte dell’ente erogatore (e partner, se previsti).
CERTIFICAZIONE DEGLI ESITI
La valutazione si concentra su competenze operative, tra cui: ricerca strutturata con criteri di qualità, valutazione critica delle fonti, organizzazione della knowledge interna, analisi dati con sintesi verificabili, automazione di micro-processi con log e controllo, principi di privacy e minimizzazione.
Strumenti di valutazione (ingresso/uscita):
breve test o prova pratica iniziale per tarare la formazione
prova finale teorico-pratica con mini-progetto applicabile allo studio (individuale o in gruppo) e discussione conclusiva.
MODALITÀ FORMATIVE
Percorso blended e altamente interattivo, con laboratori operativi, demo focus ed esercitazioni hands-on nelle 20 ore sincrone, più autoapprendimento guidato come ponte tra formazione e attività quotidiana di studio.
Questo è un corso standard che può essere personalizzato sulle specifiche richieste e necessità dello Studio Commercialista